2026-08-24 · 技术案例

我们用“睿贤AGEO智能体”给一家企业做 12 大 AI 平台可见度体检

一家本地制造企业老板跟我们说:“我们官网也有,公众号也发过文章,网上应该能搜到吧?”

我们没急着回答,而是打开「睿贤AGEO智能体」,输入企业全称和核心业务,两分钟出了一份八大模块的检测报告。

检测怎么做的? 核心方法是「模拟真实客户购买意图出题」——不直接搜品牌名,而是模拟客户在 AI 平台上的真实问法(比如“芜湖做 XX 的公司推荐几家”“预算 30 万想采购 XX 服务,哪家靠谱”),看 AI 会不会主动推荐你。

实测之后,用五维 100 分体系打分,每个维度 0–20 分(这也是睿贤正在升级的新版评分框架,相比旧版更贴近“被看见→被推荐→被信任→被转化”的完整决策链路):

1. 品牌力——AI 对你品牌的认知度、内容丰富度、权威背书有多强;

2. 信源力——高权重信源(官网、权威媒体、百科)有没有覆盖你、质量怎么样;

3. 品牌锚点——你有没有被 AI 当作品类代表,实体识别强不强;

4. 场景覆盖——不同场景(B 端采购、C 端消费、不同品类问法)下你都能被推荐到吗;

5. 交易锚点——AI 推荐你之后,客户能不能找到下单入口(电商、门店、加盟渠道)。

结果有点扎心。 这不是靠公开数据库堆出来的结论,而是我们用「实测路线」跑出来的:模拟客户在不同场景下的真实问答,针对 12 大主流 AI 平台反复提问,同时关注「同一个 AI 平台里,不同细分品类的信源权重差异」以及「同一个行业里,不同 AI 平台的信息源权重差异」。测完一圈,超过 60% 的受测企业得分低于 20 分——也就是 E 级,AI 对你的认知几乎是空白。这家企业也不例外:豆包、DeepSeek 里搜它的业务,回答里基本没有它;唯一偶尔出现的,还是工商信息平台的条目,AI 根本不会拿来当推荐依据。

为什么非得测 12 个平台?因为每家 AI“看”的信源不一样,而且规则一直在变。比如元宝是唯一能完整检索微信生态(公众号、视频号、微信读书)的,你只在抖音发力,元宝里就搜不到你;而知乎是“全平台信使”,12 个 AI 没有一个完全忽略它。同一家企业在不同平台、不同品类的表现可能差很多,只投一个平台,就等于放弃了另外几亿用户的提问场景。我们还会定期复测,监控各平台规则变化,及时调整策略。

检测报告最后给的不是吓唬人的结论,而是一张可执行的路线图:先补哪些平台的什么内容、官网加哪些结构化标记、怎么用白帽手段把权威信源铺起来。

这就是睿贤的“体检—诊断—调理”:先看清你在 AI 眼里是什么样,再决定怎么调。

← 返回睿贤GEO笔记