睿贤AGEO智能体报告系统升级：从一张快照到一份会进化的档案

睿贤AGEO智能体的GEO检测报告系统完成一次关键升级：核心变化是从「交付一张一次性快照」转向「沉淀一份可复测、可解释、可对比的可见度档案」。这次升级回应的是一个行业共识——AI搜索可见度是概率分布而非确定性排名，单次检测无法支撑品牌的长期决策（背景见行业洞察篇）。

一、企业判定档案：让检测有「靶心」

过去给品牌做检测，常陷入「问一堆泛问题、得到一堆泛结论」。新版先用「企业判定档案」锁定四件事：品牌所属细分行业、核心地域、主要转化渠道、竞品池。档案驱动出题，保证每次实测都围绕品牌真实的购买意图问题集，而不是随机提问。

这一步解决的是「测什么」的确定性——同一品牌每次用同一组问题，结果才具备跨期可比性。

二、动态实测：替代一次性盲测

系统以档案为基准，按平台独立发起实测（豆包、DeepSeek、文心、Kimi等），每家平台跑完检测项后独立出建议，不跨平台汇总。相比「一次性盲测」，动态实测强调两点：

• 可复测：用固定问题集反复跑，产出趋势而非噪声；
• 可对比：N次复测每次都与基线对比，优化动作是否真的改变了AI答案，一目了然。

这也契合行业对「数据可复查性」的强调——只有可复查，判断才不靠单次印象。

三、信源归因引擎已落地

本次升级中，信源归因引擎作为基础能力已接入报告系统。它把12家大模型的引用源统一解析（适配Perplexity `citations`、ChatGPT `source_links`、文心豆包 `web_references` 等）、归并（二级域名归一、短链展开、URL→平台映射）、量化（按平台统计引用占比），回答「品牌被谁引、引了哪段、为什么引」。

对品牌方最直接的用处：当某平台可见度低，引擎能定位是「缺百度系信源」还是「缺第三方权威提及」，而不是只给一个总分。

四、五维量化模型（开发中）

系统正在接入「五维100分量化模型」：品牌力 / 信源力 / 品牌锚点 / 场景覆盖 / 交易锚点，各维0–100，加权得总分。该模型当前标注「开发中」，目标是把分散的检测结果收敛成一张可跨期对比的体检表，让品牌一眼看到「哪维在涨、哪维在掉」。

五、下一步

后续会把「动态实测 + 信源归因 + 五维量化」打通成闭环：以档案出题 → 实测落结果池 → 五维评分 → 按平台出P0/P1/P2建议 → 优化后复测对比。睿贤品牌AI检测助手（微信小程序）作为前期产品的演进方向，也会沿同一套方法论迭代。

> 说明：本文为产品进展记录，不含效果承诺。五维量化模型标注「开发中」，具体评分口径以实际发布版本为准；跨平台比例受品类与时间点影响，须以品牌自身实测为基准。