睿贤 AGEO 智能体信源归因引擎升级：从"数引用"到"读懂水源"

信源归因引擎，是我们睿贤 AGEO 智能体里负责"看清 AI 从哪抄答案"的核心模块。这一轮升级，它从早期只能"数一数引用了几个链接"，进化成了能"读懂每个平台在你 AI 回答里占多少权重"的可解释归因系统。

一、从"数引用"到"读懂水源"

最早的版本，归因只做一件事：统计每篇回答里出现了几个引用链接。能用，但回答不了最关键的问题——这些链接分别来自哪、谁在替目标引擎"喂料"、竞品站在哪。

升级后，归因引擎跑通了完整四层：

• 采集：12 大 AI 平台逐题探针，题集零品牌名、带真实客户购买意图。
• 解析：把各家不统一的 `citations` / `source_links` / `web_references` 字段统一抽成 URL。
• 归并：URL 归到来源平台、二级域名归一、短链展开、去重。
• 量化：按平台 / 域名算引用占比，直接输出"豆包里头条系占 X%、文心里百家号占 Y%"这样的可读结论。

一句话：以前是"AI 引了你几次"，现在是"AI 的信源地图长什么样"。

二、本轮三个新增能力

1. 12 大平台全覆盖：豆包、文心、通义、DeepSeek、元宝、Kimi、智谱、混元等全部接入归因管线，跨平台信源结构可一键横向对比。

2. 按企业品类动态实测：不再套用任何通用比例。系统先建企业判定档案（搞清楚跟谁抢生意、用户在哪问），再围绕真实品类出题实测，权重数据来自企业自己的题集。

3. 定期复测监控：信源权重不是静态的——平台规则、内容生态一直在变。归因引擎支持按周期复跑，把信源结构变化当监控看板看，优化动作随之动态调整。

三、它驱动着"信源力"这一维

在我们的五维 100 分量化模型（品牌力 / 信源力 / 品牌锚点 / 场景覆盖 / 交易锚点，目前标注为开发中）里，"信源力"这一维直接由归因引擎供给：你的内容被哪些平台引用、引用密度够不够、和竞品比缺口在哪，都从这张归因表来，不是拍脑袋打分。

四、关于边界

需要说明：信源归因引擎是检测能力，不是优化施工队。它把"该去哪、铺什么、对着谁打"算清楚，真正的content铺设仍要落到各平台的内容运营上。我们早期做的微信小程序是这套能力的雏形载体，新能力主要承载在睿贤 AGEO 智能体上，等新版功能稳定后再考虑同步。

把归因做扎实，GEO 才第一次有了可以复盘的凭据——而不是一句"我们感觉 AI 更懂你了"。